ການປຽບທຽບຄອມພິວເຕີທຳມະດາ ແລະ ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ
ຫົວຂໍ້ປຽບທຽບ | ຄອມພິວເຕີທຳມະດາ | ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ |
---|---|---|
ຫຼັກການເຮັດວຽກ | ເຮັດວຽກຕາມຄຳສັ່ງທີ່ກຳນົດ | ຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບປຸງຕົນເອງຈາກຂໍ້ມູນ |
ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ | ບໍ່ມີການຮຽນຮູ້ | ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ |
ການປະມວນຜົນ | ຄຳນວນຕາມຕັດສິນໃນລະບົບ | ວິເຄາະ ແລະ ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ |
ການຕັດສິນໃຈ | ອີງຕາມເງື່ອນໄຂທີ່ຖືກຂຽນໄວ້ | ສາມາດຕັດສິນໃຈໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ |
ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ | ເຄື່ອງຄິດເລກ, ໂປຣແກຣມ Excel | ChatGPT, ລົດທີ່ຂັບເອງ |
ຂໍ້ດີ | ແມ່ນຍຳໃນວຽກທີ່ຊັດເຈນ | ສາມາດປັບຕົວ ແລະ ພັດທະນາໄດ້ |
ຂໍ້ຈຳກັດ | ບໍ່ສາມາດພັດທະນາເອງໄດ້ | ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນຫລາຍ |
5.1 ຄອມພິວເຕີທໍາມະດາ
ການປະມວນຜົນຄວາມຮູ້ ຫຼື ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຄອມພິວເຕີທໍາມະດາຈະເປັນໄປ
ຕາມວິທີການຕາມຂັ້ນຕອນ (Algorithm) ທີ່ໂປຣແກຣມໄວ້.
ວິທີການດັ່ງກ່າວ ໝາຍເຖິງ ລໍາດັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກງານໃດໜຶ່ງ ຫຼື
ສູດຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດທີ່ກຳນົດໄວ້ ເພື່ອ ໃຊ້ແກ້ໄຂບັນຫານັ້ນໆ ແລະ
ໃນການປະມວນຜົນຈະຕ້ອງໃຊ້ຕົວເລກ ຫຼື ຕົວອັກສອນ. 5.2 ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ
ຄອມພິວເຕີຊະນິດນີ້ ປະມວນຜົນຄວາມຮູ້ເປັນສັນຍະລັກ ຫຼື ເຄື່ອງໝາຍ (Sym- bolic
Processing). ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງສັນຍະລັກເຫຼົ່ານັ້ນ
ຈະເຊື່ອມໂຍງກັນຈົນ ໄດ້ຄໍາຕອບຂອງບັນຫາຕາມທີ່ນິຍາມໄວ້ໃນຕອນຕົ້ນ.
ສັນຍະລັກດັ່ງກ່າວນັ້ນ ອາດຈະເປັນ ຕົວອັກສອນ, ຄໍາສັບ ຫຼື
ອາດຈະເປັນຕົວແທນດ້ວຍວັດຖຸສິ່ງຂອງ (Object) ຫຼື ພາກ
ສ່ວນຂັ້ນຕອນຂອງການເຮັດວຽກກໍໄດ້. ວັດຖຸສິ່ງຂອງອາດຈະໝາຍເຖິງ ຄົນ, ສິ່ງຂອງ, ແນວຄວາມຄິດ ເຫດການ ຫຼື ຂໍ້ເທັດຈິງກໍໄດ້.
I ຕາຕະລາງປຽບທຽບລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີທີ່ບໍ່ໃຊ້ແນວຄິດປັນຍາປະດິດກັບ
ສະຫຼຸບ
ຄອມພິວເຕີທໍາມະດາ
ເຫມາະສໍາລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງຊັດເຈນແລະບໍ່ປ່ຽນແປງ, ເຊັ່ນ: ການຄິດໄລ່ທົ່ວໄປ. ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນພື້ນຖານ
ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ
ເຫມາະສໍາລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການການຮຽນຮູ້ແລະການພັດທະນາ, ເຊັ່ນ:
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເລິກ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ແລະການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດ.
ຂໍ້ສອບທີ່ມີທັງປະເພດອັດຕະນັຍ
ແລະ ປະເພດປຣະນັຍ (ເລືອກຄຳຕອບ) ສາມາດຈັດໂຕດັ່ງນີ້:
**ສ່ວນທີ່ 1:
ຂໍ້ສອບປຣະນັຍ (ເລືອກຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ)
ຄຳຖາມ 1:** ຄອມພິວເຕີທໍາມະດາໃຊ້ວິທີໃດໃນການປະມວນຜົນ?
A) ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ຄວາມຄິດເຫັນເຫມືອນຄົນ
B) ປະມວນຜົນຕາມຂັ້ນຕອນ
(Algorithm) ທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້
C) ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ເຮັດຂຶ້ນໃຫມ່ໃນແຕ່ລະຄັ້ງ
D) ປະມວນຜົນໃນລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະຄັ້ງ
**ຄຳຖາມ 2:** ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດໃຊ້ວິທີໃດໃນການປະມວນຜົນ?
A) ເຮັດວຽກຂັ້ນຕອນຄືກັບຄອມພິວເຕີທຳມະດາ
B) ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ສັນຍະລັກ
ຫຼື ເຄື່ອງໝາຍ (Symbolic Processing)
C) ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ຄວາມຈຳເທົ່ານັ້ນ
ບໍ່ມີການປັບປຸງເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ
D) ໃຊ້ລັກສະນະຄວາມຄິດໃນລັກສະນະທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້ແຕ່ຕົ້ນ
ສ່ວນທີ່ 2: ຂໍ້ສອບອັດຕະນັຍ (ຂຽນຄຳຕອບເອງ)
ຄຳຖາມ 3:** ຈົບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີທຳມະດາ ແລະ ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ.
**ຄຳຖາມ 4:** ຢົງຢືນຄວາມຄິດທີ່ວ່າ
"ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດສາມາດປັບຕົນໄດ້ຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນ" ດ້ວຍຕົວຢ່າງ. ###
**ຄຳຕອບ** #### **ສ່ວນທີ່ 1: ຂໍ້ສອບປຣະນັຍ (ເລືອກຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ)
** **ຄຳຖາມ 1:** ຄອມພິວເຕີທໍາມະດາໃຊ້ວິທີໃດໃນການປະມວນຜົນ?
✅ **ຄຳຕອບ:** B) ປະມວນຜົນຕາມຂັ້ນຕອນ (Algorithm)
ທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້
**ຄຳຖາມ 2:** ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດໃຊ້ວິທີໃດໃນການປະມວນຜົນ? ✅ *
*ຄຳຕອບ: B) ປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ສັນຍະລັກ ຫຼື ເຄື່ອງໝາຍ (Symbolic Processing)
ສ່ວນທີ່ 2: ຂໍ້ສອບອັດຕະນັຍ (ຂຽນຄຳຕອບເອງ)
** **ຄຳຖາມ 3:** ຈົບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີທຳມະດາ ແລະ ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ.
✅ **ຄຳຕອບ:**
- **ຄອມພິວເຕີທຳມະດາ**: ໃຊ້ຂັ້ນຕອນ (Algorithm) ທີ່ຖືກກຳນົດໄວ້
ແລະ ປະມວນຜົນໃນຮູບແບບຂໍ້ມູນ (Data Processing).
- **ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດ**:
ປະມວນຜົນໃນຮູບແບບສັນຍະລັກ (Symbolic Processing) ປັບຕົນໄດ້ໂດຍໃຊ້
Machine Learning ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດ.
**ຄຳຖາມ 4:** ຢົງຢືນຄວາມຄິດທີ່ວ່າ
"ຄອມພິວເຕີປັນຍາປະດິດສາມາດປັບຕົນໄດ້ຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນ" ດ້ວຍຕົວຢ່າງ. ✅
**ຄຳຕອບ:** ໂປແກຣມ AI ເຊັ່ນ Google Translate ໃຊ້ Machine Learning ເພື່ອປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍຳໃນການແປພາສາ.
ຍິ່ງມີຄົນໃຊ້ຫຼາຍ, ໂປແກຣມຈະຮູ້ວ່າບັນຫາຢູ່ທີ່ໃດ ແລະ
ປັບປຸງເອງໄດ້.
0 Comments